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填好这场面试的背景
选求职岗位和简历，填上应聘公司与岗位描述，再挑面试语言和提示风格。信息越全，提示越贴合你自己的经历。
AI 面试辅助
面试官刚问完，
面试官刚问完，
回答已经在你屏幕上
远程面试进行中，快面AI 自动听取面试官的提问、实时识别问题并给出回答。 提示结合你的简历与目标岗位生成，只显示在你自己的屏幕上。
三步开启，面试前两分钟搞定
建议提前十分钟测一遍音频，别到点了才发现采不到声音
2
开启音频采集
打开麦克风与系统音频开关，按浏览器提示授权。看到音浪柱随声音跳动，就说明采集正常。
3
开始面试
点「开始面试」后，助手持续倾听。面试官每问一个问题，屏幕上就会出现对应的回答提示。
三档提示，你决定要多少
同一个问题，三种给法——想要思路还是要话术，随时切换
面试官提问 说说你做过的一个最有挑战的项目，难在哪里，你是怎么解决的？
concise
只给要点
表达本来就没问题，只怕漏掉关键点。扫一眼就能接着往下说。
· 背景：订单系统大促超时
· 难点：峰值 QPS ×8，链路串行
· 动作：异步化 + 缓存预热 + 限流降级
· 结果：P99 从 2.1s 降到 340ms
· 反思：容量评估提前到设计阶段
standard
成句可念
已经是能出口的完整句子，但留了余地——你可以换成自己的措辞。
去年大促前，我负责的订单系统在压测中 P99 达到 2.1 秒，远超 500 毫秒的指标。
难点在于峰值 QPS 是平时的 8 倍，而下单链路里三次外部调用是串行的。
我把非关键路径改成异步、对商品信息做缓存预热，并加了分级限流。
最终 P99 降到 340 毫秒，大促当天零故障。
detailed
完整话术
连追问一起给。适合不熟的领域，或者被连环追问的高压场合。
去年双十一前两周，我负责的订单系统在全链路压测中 P99 达到 2.1 秒，而 SLA 要求是 500 毫秒以内，这个差距意味着大促当天会大面积超时。
我先做了链路拆解，发现瓶颈不在数据库，而在下单接口里三次串行的外部调用——库存、优惠券、风控，加起来占了 1.6 秒。
我的方案分三步：把风控改成异步事后校验；对商品与优惠券信息做缓存预热；再加一层按商家维度的分级限流兜底。
最终 P99 降到 340 毫秒，大促当天零故障。这件事之后，我们把容量评估提前到了设计评审阶段。
可能的追问 —
· 为什么不直接加机器？
· 限流阈值是怎么定的？
· 风控异步化之后，一致性怎么保证？
示例内容用于说明三档提示的详略差异，实际提示会结合你的简历、岗位描述与面试官的具体问题生成。
支持主流面试与招聘平台
采集的是电脑的系统音频，因此对面用什么会议软件都不影响
常见问题
提示显示在你自己浏览器的快面AI 页面里，是一个独立于会议软件的窗口。只要你没有把这个页面共享出去，面试官那一侧看到的就只有会议软件本身的画面。
不需要。打开浏览器登录即可使用，不装客户端、不装插件、不改会议软件的任何设置。
先确认三件事：授权时选的是「整个屏幕」或「Chrome 标签页」而不是「窗口」；「同时分享系统音频」的复选框已勾选；会议软件正在播放对方的声音且没有静音。都确认后仍无声，检查 Windows 音量合成器里浏览器的音量是否被调到 0。
另外请确认浏览器是 Chrome 或 Edge——Firefox 与 Safari 不支持系统音频采集；macOS 的 Chrome 只能采集标签页音频，配合腾讯会议等桌面客户端时建议在 Windows 下使用。
支持。把面试语言切成英文后，助手会识别英文提问并用英文给出回答提示，同样有三档详略可选。适合外企与外派岗位。
一场面试算 1 次，与时长和问题数量无关。辅助面试次数与模拟面试次数分开计算，不能互相折算。